[python] 2178, 미로탐색

https://www.acmicpc.net/problem/2178

2178번: 미로 탐색

 

[ 문제 ]

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

1	0	1	1	1	1
1	0	1	0	1	0
1	0	1	0	1	1
1	1	1	0	1	1

 

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

 

[ 입력 ]

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

 

[ 출력 ]

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

 

[ 예제 ]

 

[ 풀이 ]

from collections import deque

n, m = map(int, input().split())
arr = []

for _ in range(n):
  ipt = list(map(int, list(input())))
  arr.append(ipt)

visit = [[False for _ in range(m)] for _ in range(n)]


dx = [0, 0, 1, -1]
dy = [-1, 1, 0, 0]

def bfs(x, y):
  queue = deque()
  queue.append((x, y))

  while queue:
    x, y = queue.popleft()
    for i in range(len(dx)):
      nx = x + dx[i]
      ny = y + dy[i]
      if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and arr[nx][ny] == 1:
        arr[nx][ny] = arr[x][y] + 1
        queue.append((nx, ny))

  return arr[n-1][m-1]

print(bfs(0,0))

 

(0, 0) → (n - 1, m - 1) 로 이동하는 최소 경로를 구하는 문제 ! 

최소 경로 = BFS라고 생각하면 됨.

BFS에 따르면 특정 위치에 처음 도착했을 때 그때의 경로가 최소 경로가 된다. 따라서, 이러한 이론을 기반으로 풀이를 하면 매우 쉽게 문제를 풀 수 있다.

특히, 경로 문제의 경우 다음의 방식을 많이 사용하게 되는데, 이전 노드까지의 경로에 1을 더해 다음 노드까지의 최소 경로를 구해주는 방식이다. 이 방식을 통해 위의 개념을 적용하면  (n - 1, m - 1)에 경로가 처음 업데이트 되었을 때, 그게 (n - 1, m - 1)까지의 최소 경로가 된다. 그러니, 그 경로를 return해주면 그게 바로 답이 되는 것 ! 이 방식은 마아않이 사용되니, 꼭 기억해두면 좋을 것 같다 !

if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and arr[nx][ny] == 1:
	arr[nx][ny] = arr[x][y] + 1