[python] 11724, 연결 요소의 개수 : DFS, BFS
https://www.acmicpc.net/problem/11724
11724번: 연결 요소의 개수
첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 0 ≤ M ≤ N×(N-1)/2) 둘째 줄부터 M개의 줄에 간선의 양 끝점 u와 v가 주어진다. (1 ≤ u, v ≤ N, u ≠ v) 같은 간선은 한 번만 주어
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코드 구현 ) https://github.com/nyunu/BaekJoon/blob/main/11724.ipynb
[ 문제 ]
방향 없는 그래프가 주어졌을 때, 연결 요소 (Connected Component)의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
[ 입력 ]
첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 0 ≤ M ≤ N×(N-1)/2) 둘째 줄부터 M개의 줄에 간선의 양 끝점 u와 v가 주어진다. (1 ≤ u, v ≤ N, u ≠ v) 같은 간선은 한 번만 주어진다.
[ 출력 ]
첫째 줄에 연결 요소의 개수를 출력한다.
[ 예제 ]
[풀이]
DFS와 BFS의 기본적인 구성으로 풀이 가능한 문제이기 때문에 추가적인 풀이는 필요없을 것 같다.
DFS와 BFS에 대한 개념만 사용하면 되는 문제이기에, 풀이는 다음의 글을 참고하면 되리라 생각된다 !
링크) https://nyunu.tistory.com/49
[자료구조] DFS(깊이 우선 탐색) & BFS(너비 우선 탐색) (in python)
💡 그래프 탐색 하나의 노드에서 시작하여 노드와 연결된 모든 정점들을 한 번씩 방문하는 것 💡 DFS (깊이 우선 탐색) DFS는 이름 그대로 깊이를 우선으로 탐색하는 방법이다. 전회 순회라고도
nyunu.tistory.com
1. DFS
import sys
input = sys.stdin.readline
n, m = map(int, input().split())
graph = [[] for i in range(n + 1)]
for _ in range(m):
a, b = map(int, input().split())
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
visited = [False] * (1 + n)
def dfs(start, depth):
visited[start] = True
for i in graph[start]:
if not visited[i]:
dfs(i, depth + 1)
cnt = 0
for i in range(1, n + 1):
if not visited[i]:
if not graph[i]:
cnt += 1
visited[i] = True
else:
dfs(i, 0)
cnt += 1
print(cnt)
2. BFS
from collections import deque
import sys
input = sys.stdin.readline
n, m = map(int, input().split())
graph = [[] for i in range(n + 1)]
for _ in range(m):
a, b = map(int, input().split())
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
visited = [False] * (1 + n)
def bfs(node):
queue = deque([node])
visited[node] = True
while queue:
v = queue.popleft()
for i in graph[v]:
if not visited[i]:
queue.append(i)
visited[i] = True
cnt = 0
for i in range(1, n + 1):
if not visited[i]:
if not graph[i]:
cnt += 1
visited[i] = True
else:
bfs(i)
cnt += 1
print(cnt)